Les responsables d'Alphabet, la maison mère de Google, et de Microsoft ont déclaré qu'ils prévoyaient d'augmenter les dépenses consacrées aux centres de données de cloud computing afin de prendre en charge les nouvelles technologies d'intelligence artificielle (IA) comme ChatGPT.

Il s'agit d'une évolution notable pour les opérateurs de réseaux de télécommunications mondiaux, étant donné qu'ils sont en train d'investir dans leurs propres services basés sur l'IA. Parallèlement, ils déplacent également une plus grande partie de leurs propres opérations informatiques et fonctions réseau vers des centres de données cloud.

Dans le même temps, les entreprises de cloud hyperscale et les opérateurs de réseaux de télécommunications se débarrassent de milliers d'employés afin de réduire les coûts et de soutenir les bénéfices.

Les exigences informatiques de l'IA

« Nos contrôles récents indiquent que la location de centres de données hyperscale et les pipelines de demande à terme restent robustes », ont écrit les analystes financiers de TD Cowen dans une note récente aux investisseurs. Cette demande de capacité de calcul des centres de données est probablement une bonne nouvelle pour les opérateurs de centres de données comme Equinix et DigitalBridge, ainsi que pour les fournisseurs de composants réseau, notamment Nokia, Juniper Networks, Coherent, Ciena et d'autres.

Cependant, les analystes de TD Cowen ont émis l'hypothèse que la demande croissante de technologies génératives à grand modèle de langage (LLM) comme ChatGPT pourrait accroître la demande des hyperscalers.

"Contrairement aux déploiements de centres de données traditionnels, les charges de travail de l'IA fonctionnent à des densités de puissance beaucoup plus élevées, les opérateurs mettant en avant des transactions dans leurs pipelines qui fonctionnent à 30-50 kW par armoire, et dans certains cas allant jusqu'à +100 kW par armoire", ont écrit les analystes."Pour prendre en charge ces déploiements, un refroidissement liquide de l'armoire ou de la puce est nécessaire. Cependant, étant donné que les centres de données ont historiquement exploité le refroidissement par air, nous nous attendons à ce que les déploiements d'IA vivent dans de nouveaux centres de données avec des capacités de refroidissement liquide. Bien qu'il soit possible de moderniser les anciens centres de données pour prendre en charge des densités de puissance et un refroidissement liquide plus élevés, il s'agit d'une solution sous-optimale à notre avis compte tenu des dépenses d'investissement requises pour mettre à niveau ces centres de données. Il est intéressant de noter que les opérateurs avec lesquels nous avons parlé ont souligné que la demande provient d'une combinaison d'hyperscalers existants ainsi que de nouvelles entreprises en démarrage. FrançaisÉtant donné que les accords d'IA commencent tout juste à atteindre les pipelines de demande, nous nous attendons à ce que la location d'IA commence à reprendre sérieusement au deuxième semestre de 2023 et s'accélère jusqu'en 2024 », ont-ils ajouté.

Les responsables d'Alphabet ont clairement indiqué leur intention de faire tous les investissements nécessaires pour soutenir l'informatique IA.

Les responsables d'Alphabet, la maison mère de Google, et de Microsoft ont déclaré qu'ils prévoyaient d'augmenter les dépenses dans les centres de données de cloud computing afin de prendre en charge les nouvelles technologies d'intelligence artificielle (IA) comme ChatGPT. Il s'agit d'une évolution notable pour les opérateurs de réseaux de télécommunications du monde entier, étant donné qu'ils sont en train d'investir dans leurs propres services basés sur l'IA. Parallèlement, ils déplacent également une plus grande partie de leurs propres opérations informatiques et fonctions réseau vers des centres de données cloud. Dans le même temps, les sociétés de cloud hyperscale et les opérateurs de réseaux de télécommunications suppriment des milliers d'employés afin de réduire les coûts et d'augmenter les bénéfices. Français Les exigences informatiques de l'IA « Nos contrôles récents indiquent que la location de centres de données hyperscale et les pipelines de demande à terme restent robustes », ont écrit les analystes financiers de TD Cowen dans une récente note aux investisseurs. Cette demande de capacité de calcul des centres de données est probablement une bonne nouvelle pour les opérateurs de centres de données comme Equinix et DigitalBridge, ainsi que pour les fournisseurs de composants réseau, notamment Nokia, Juniper Networks, Coherent, Ciena et d'autres. Cependant, les analystes de TD Cowen ont émis l'hypothèse que la demande croissante de technologies génératives à grand modèle de langage (LLM) comme ChatGPT pourrait augmenter les investissements des hyperscalers dans les centres de données. (Source : Pitinan Piyavatin/Alamy Stock Photo) (Source : Pitinan Piyavatin/Alamy Stock Photo) « Contrairement aux déploiements de centres de données traditionnels, les charges de travail de l'IA fonctionnent à des densités de puissance beaucoup plus élevées, les opérateurs mettant en évidence des accords dans leurs pipelines qui fonctionnent à 30-50 kW par armoire, et dans certains cas allant jusqu'à +100 kW par armoire », ont écrit les analystes. « Pour prendre en charge ces déploiements, un refroidissement liquide de l'armoire ou de la puce est nécessaire. Cependant, étant donné que les centres de données ont historiquement exploité le refroidissement par air, nous nous attendons à ce que les déploiements d'IA se déroulent dans de nouveaux centres de données dotés de capacités de refroidissement liquide. Bien qu'il soit possible de moderniser les anciens centres de données pour prendre en charge des densités de puissance plus élevées et le refroidissement liquide, il s'agit d'une solution sous-optimale à notre avis compte tenu des dépenses d'investissement requises pour mettre à niveau ces centres de données. Il est intéressant de noter que les opérateurs avec lesquels nous avons parlé ont souligné que la demande provient d'une combinaison d'hyperscalers existants ainsi que de nouvelles entreprises en démarrage. Étant donné que les accords d'IA commencent tout juste à atteindre les pipelines de demande, nous nous attendons à ce que la location d'IA commence à reprendre sérieusement au deuxième semestre de 2023 et s'accélère en 2024 », ont-ils ajouté. Les responsables d'Alphabet ont clairement indiqué leur intention de faire tous les investissements nécessaires pour soutenir l'informatique IA. « Nous prévoyons désormais que le total des dépenses d'investissement [dépenses en capital] pour l'année 2023 sera légèrement supérieur à celui de 2022 », Ruth Porat, directrice financière d'Alphabet, a déclaré lors de la conférence téléphonique sur les résultats de la société cette semaine, selon une transcription de Seeking Alpha. « Et comme nous l'avons évoqué le trimestre dernier, l'IA est un élément clé. Elle sous-tend tout ce que nous faisons, et nous continuons à investir pour soutenir l'IA. » Les responsables de Microsoft ont fait des commentaires similaires. « Nous nous attendons à ce que les dépenses d'investissement connaissent une augmentation séquentielle matérielle en dollars, stimulée par les investissements dans l'infrastructure d'IA Azure », a déclaré Amy Hood, directrice financière de Microsoft, lors de la conférence téléphonique sur les résultats de la société cette semaine, selon une transcription de Seeking Alpha. » Ces commentaires sont importants pour les opérateurs de réseaux de télécommunications et d'autres entreprises du secteur des télécommunications, pour plusieurs raisons. Tout d'abord, les centres de données hébergent de plus en plus de composants réseau critiques. Par exemple, AT&T et Dish Network placent certains de leurs logiciels de réseau de base dans le cloud, ce qui permet de réduire les coûts de fonctionnement de l'entreprise. Cela pourrait donc potentiellement faire augmenter la demande pour les centres de données où ce cloud fonctionne. Et un large éventail d'autres opérateurs devraient faire des mouvements similaires vers le cloud afin de réduire les coûts et de rester flexibles.

Dans le même temps, les opérateurs de télécommunications s'intéressent de plus en plus aux technologies d'IA comme ChatGPT afin d'évaluer comment ils pourraient intégrer de telles offres dans leurs activités.

"Les dirigeants des télécoms doivent essayer GenAI [intelligence artificielle générative] par eux-mêmes", a écrit Danielle Royston, évangéliste du cloud public, sur son site TelcoDR.

En effet, le cabinet de conseil PwC US a annoncé cette semaine son intention d'investir 1 milliard de dollars au cours des trois prochaines années pour étendre ses capacités d'IA pour les clients.

L'analyste Doug Dawson de CCG Consulting voit déjà un avenir où les grands opérateurs de télécommunications feront un usage intensif de ces technologies d'IA. « Il n’est pas difficile d’imaginer que certains des FAI géants automatisent entièrement la fonction back-office pour éliminer de nombreux employés du service client, de la comptabilité et d’autres bureaux », a-t-il écrit sur son blog. « Si ce nouveau logiciel ne répond qu’à une fraction des avantages annoncés au début, nous allons assister à d’énormes changements dans l’ensemble de l’économie. Tout ce qui va arriver sera extrêmement perturbateur, et travailler dans les télécommunications ou dans tout autre secteur ne sera plus jamais pareil. »

En fin de compte, cependant, il semblerait qu’une bonne partie des investissements en IA réalisés par les acteurs des télécommunications et d’autres iront aux hyperscalers qui proposent ces technologies. « L’enthousiasme autour de l’IA crée de nouvelles opportunités », a-t-il écrit sur son blog. a déclaré le PDG de Microsoft, Satya Nadella, lors de la conférence téléphonique sur les résultats de son entreprise.

Source : https://www.lightreading.com/aiautomation/ai-to-drive-data-center-investments/d/d-id/784564?